关于gurobi中约束没有布尔值的解决办法
在使用gurobi求解器时，有时会出现“Constraint has no bool value (are you trying "lb <= expr <= ub"?)”的报错信息，错误原因主要包括以下三点1 ：
1.尝试添加双侧约束
2.在约束的左侧使用 NumPy 标量
3.在 if 子句中使用变量或表达式
尝试添加双侧约束
从 Gurobi 优化器 9.0.0 开始，尝试通过 Python API 添加双边约束（如 1 <= x <= 2）时，您可能会看到此错误。在 Gurobi 9.0 及更高版本中不支持添加双侧约束。尽管相同的语法在 Gurobi 8.1.1 及更早版本中不会导致错误，但不支持添加双边约束，并且行为与预期不符。
“请注意，双重不等式约束，如 1 <= x + y <= 2 或 1 <= x[i] + y[i] <= 2 for i in range(3)，在此 API 中不受支持，并且将导致其中一个不等式被默默忽略，这将导致意外行为。
例如，请考虑以下代码：
m = Model()x = m.addVar(name="x")m.addConstr(1 <= x <= 2, name="twosided")在 Gurobi 8.1.1 中，这将生成以下模型（LP 格式）：
MinimizeSubject To twosided: x <= 2BoundsEnd请注意，缺少约束 1 <= x。在 v9.0.0 及更高版本中，Gurobi 通过抛出错误来主动禁止此语法，从而防止此类意外行为。相反，可以将这两个约束中的每一个分别添加到模型中：
m.addConstr(1 <= x, name="lefthandside")m.addConstr(x <= 2, name="righthandside")在约束的左侧使用 NumPy 标量
在约束的左侧使用 NumPy 标量（如 numpy.int32、numpy.int64、numpy.float32 或 numpy.float64）时，也会发生此错误。例如，以下代码会导致“约束没有布尔值”错误：
import numpy as npimport gurobipy as gpmodel = gp.Model()x = model.addVar()a = np.float64(5)model.addConstr(a >= x) # error!该错误是 Python 使用相应 NumPy 数据类中的__ge__ 或者__le__ 方法的结果，该方法不适用于构造 Gurobi 约束表达式。
两种可能的解决方法是：
- 将 NumPy 数据结构重新转换为标准的 Python 数字类型，如 int 或 float。在这种情况下，最后一行变为 model.addConstr（int（a） >= x）。
- 重写约束，使左侧表达式以 Var 或 LinExpr 对象开头。使用此解决方法，最后一行将变为 model.addConstr（x <= a）。
在 if 子句中使用变量或表达式
在 if 子句中使用变量对象或表达式对象（如 LinExpr 或 QuadExpr）时，也会发生此错误。例如，以下代码会导致名义错误：
import gurobipy as gpm = gp.Model()x = m.addVars(3)y = m.addVars(2)if (gp.quicksum(x) >= 1): # error! m.addConstr(gp.quicksum(y) == 0)·发生此错误的原因是，由 gp.quicksum（x） 调用创建的表达式对象没有任何可用于计算 if 条件的值。在数学编程中，必须通过附加约束和二进制变量对此类条件语句进行建模。
如何在 Gurobi 中对条件语句建模？解释了如何对上述 if 条件进行建模。
